《生命科学》 2009, 21(2): 171-176

使用非侵入的神经影像方法解码人类思维

HAYNES John-Dylan

德国马普学会人类认识和脑科学研究所

摘　要：摘 要：随着神经影像技术的发展，“读脑机器”在不久的将来可能会变成现实。在众多实现“读脑机器”的技术中，使用基于血氧水平依赖的脑功能磁共振技术的神经解码方法则是非常有希望的一种技术。在本报告中， 我们结合我们实验室最近开展的两个研究工作，说明了使用功能磁共振技术进行神经解码的一般方法及其应用。本领域的发展很快，所有的这些工作让我们对发明“读脑机器”充满了期待。但是，与此同时，我们也应该看到目前还存在着很多技术的局限和挑战。本报告的最后，我们也对这些局限和挑战进行了一些讨论。
关键词：神经解码；功能磁共振；读脑机器

Decoding human brain activity with non-invasive neuroimaging

HAYNES John-Dylan

Max Planck Institution for Human Cognitive and Brain Sciences， Germany

Abstract: Abstract: As the development of the neuroimaging， the dream of the reading brain machine will come true in the near future. The functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) is among the current most promising technologies for the reading brain machine. In this talk， we introduced some conceptions and idea in this field through some recent studies of using fMRI to decode the human brain activity. At the same time， the talk covered some advance and trends in the future. The advance in this field will bring more exciting result， while， we think， there are some challenge.
Key words: decoding; functional Magnetic Resonance Imaging; reading brain machine